12月23日上午，西安交通大学李健博士来我院作题为“挖掘数据信息以提升质量” 的学术报告，科技处副处长温志明、自动化系师生聆听了报告。

李健博士从质量控制的发展历史、学科思想以及传统数据类型的过程控制基础等方面进行了介绍，并结合自身研究成果，重点介绍了近年来出现的若干种复杂的数据类型和过程的质量控制技术，包括多元分类数据，多工序过程，概貌数据，时空自相关数据等。同时，李健博士还强调了统计思想在质量控制中的应用和重要性，揭示了统计技术如何充分挖掘数据的本质和信息，从而应用于过程控制。李健博士还结合半导体制造、环境监测、机械加工等多种实例，提供了丰富的数据应用背景，展示了统计质量控制在多个领域的广泛应用前景。

 
    李健博士本科毕业于清华大学自动化系，毕业后直接赴香港科技大学攻读博士学位，现就职于西安交通大学管理学院。曾获美国质量协会六西格玛黑带认证，先后主持了国家自然科学基金青年科学基金项目等多项科研项目，在IIE Transactions，Naval Research Logistics，Journal of Quality Technology等国际著名期刊上发表过多篇论文。

                                                     自动化系、科技处

                                                       2014年12月25日